Course curriculum
-
-
Kurs Hakkında
-
Genel Bilgilendirme
-
Kurs Materyalleri
-
-
-
Sanal Makine İndirme
-
Sanal Makine Linki ve Kılavuzu
-
Sanal Makine İndirme Hata Çözüm
-
Sanal Makine Kurulumu
-
Apache Hadoop Giriş
-
Veri Setlerine Ulaşma
-
-
-
Spark ML Pipelines Giriş ve Kütüphanaleri Tanıma
-
-
-
Regresyon Problemi ve Veriyi Tanıma
-
Veri Okuma
-
Şema Kontrolü
-
Şema Üzerinde Düzeltmeler
-
Boş Değerlerle Uğraşma
-
Veri Türlerine Göre Nitelikleri Gruplandırma
-
Kategorik Nitelikleri Keşfetme
-
Kategorik Nitelikleri İşlemede String Indexer ve OneHotEncoder Kullanımı
-
Girdi Nitelikleri Bir Araya Toplama: VectorAssembler, Scaler ve Estimator
-
ML Pipeline Oluşturma, Model Eğitim, Test ve Değerlendirmesi
-
Quiz - Spark ile Yapay Öğrenmeye Giriş, Veri Ön İşleme ve Regresyon
-
-
-
Understanding the Data and Problem
-
Nitelikleri Türlere Göre Gruplama, Kategorik Nitelikleri İşleme
-
StringIndexer, OneHotEncoder, VectorAssembler, Scaler ve Estimator
-
Model Eğitim, Test ve Değerlendirmesi
-
Quiz - Sınıflandırma
-
-
-
Kümeleme Problemini Anlama ve K-Means Modeli Oluşturma
-
Modelin Değerlendirilmesi, K Değerinin Seçimi ve Yeni Gözlemlerin Kümesinin Tahmini
-
Quiz - Kümeleme
-
About this course
- 35 ders
- 3 saat video içeriği