İçerik

    1. Kurs Hakkında

    2. Genel Bilgilendirme

    3. Kurs Materyalleri

    1. Makine Öğrenmesine Giriş ( Introduction to Machine Learning )

    2. Değişken Türleri ( Variable Types )

    3. Öğrenme Türleri ( Learning Types )

    4. Problem Türleri ( Problem Types )

    5. Model Başarı Değerlendirme Yöntemleri

    6. Model Doğrulama Yöntemleri ( Model Validation )

    7. Model Doğrulama Yöntemleri ( Model Validation )

    8. Yanlılık-Varyans Değiş Tokuşu ( Bias-Variance Tradeoff )

    9. Quiz - Temel Kavramlar

    1. Doğrusal Regresyon ( Linear Regression )

    2. Ağırlıkların Bulunması

    3. Regresyon Modellerinde Başarı Değerlendirme ( MSE, RMSE, MAE )

    4. Parametrelerin Tahmin Edilmesi ( Ağırlıkların Bulunması )

    5. Doğrusal Regresyon için Gradient Descent ( Gradient Descent for Linear Regression )

    6. Basit Doğrusal Regresyon Modeli ( Linear Regression )

    7. Doğrusal Regresyonda Tahmin İşlemleri

    8. Doğrusal Regresyonda Tahmin Başarısı

    9. Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli ( Multiple Linear Regression )

    10. Çoklu Doğrusal Regresyonda Tahmin İşlemleri

    11. Çoklu Doğrusal Regresyonda Tahmin Başarısı

    12. Gradient Descent ile Doğrusal Regresyon

    13. Quiz - Doğrusal Regresyon

    1. Lojistik Regresyon ( Logistic Regression )

    2. Lojistik Regresyon için Gradient Descent

    3. Sınıflandırma Problemlerinde Başarı Değerlendirme

    4. Karmaşıklık Matrisi ( Confusion Matrix )

    5. Classification Threshold

    6. ROC Eğrisi ( ROC Curve )

    7. LOG Loss

    8. Problem Veri Seti Hikayesi

    9. Keşifçi Veri Analizi ( EDA )

    10. Veri Ön İşleme ( Data Pre-Processing )

    11. Modelleme

    12. Model Başarı Değerlendirme

    13. Model Doğrulama ( Model Validation )

    14. 10 Katlı Çapraz Doğrulama ( 10-Fold Cross Validation )

    15. Quiz - Lojistik Regresyon

    1. Ev Fiyat Tahmin Modeli - Tanıtım

    2. Ev Fiyat Tahmin Modeli - Çözüm

    1. Maaş Tahmin Modeli - Tanıtım

    2. Maaş Tahmin Modeli - Çözüm

Makine Öğrenmesi

  • 116 ders
  • 12 saat video içeriği

Discover your potential, starting today

Enroll today