İçerik

    1. Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş

    2. Yapay Zeka Çağına Hazır Mısınız?

    3. Farklı Alanlardan Örnek Uygulamalar

    4. Görüntü İşleme Temelli Uygulamalar

    5. Yapay Zeka Çağında Hayatta Kalmak

    6. Sizi Sizden Daha İyi Tanıyan Algoritmalar

    7. Veri Bilimi ve Veri Bilimcilik

    8. Veriden Faydalı Bilgi Çıkarmak

    9. İş Anlayışı - İş Problemi

    10. Veriyi Anlamak

    11. Verinin Hazırlanması

    12. Modelleme

    13. Değerlendirme

    14. Kullanıma Sokmak

    15. Bölüm Sonu Değerlendirmesi

    16. Quiz - Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş

    1. Veri Okuryazarlığı Giriş

    2. Veri Okuryazarlığı Nedir?

    3. Popülasyon ve Örneklem

    4. Gözlem Birimi

    5. Değişken ve Değişken Türleri

    6. Ölçek Türleri

    7. Aritmetik Ortalama

    8. Medyan

    9. Mod

    10. Kartiller

    11. Merkezi Eğilim

    12. Değişim Aralığı

    13. Standart Sapma

    14. Varyans

    15. Çarpıklık

    16. Basıklık

    17. İstatistiksel Düşünce Modelleri

    18. Verinin Tanımlanması I

    19. Verinin Tanımlanması II

    20. Verinin Organize Edilmesi ve İndirgenmesi

    21. Veri Gösterimi

    22. Verinin Analiz Edilmesi ve Yorumlanması

    23. Bölüm Sonu Değerlendirmesi

    24. Quiz - Veri Okuryazarlığı

    1. Introduction to Data Science and Artificial Intelligence

    1. Modül Değerlendirme Anketi

Introduction to Data Science and Artificial Intelligence

  • Önizleme
  • 42 ders
  • 3 saat video içeriği