Course curriculum
-
-
Kurs Hakkında
-
Genel Bilgilendirme
-
Kurs Materyalleri
-
-
-
Sanal Makine İndirme
-
Sanal Makine Linki ve Kılavuzu
-
Sanal Makine İndirme Hata Çözüm
-
Sanal Makine Kurulumu
-
-
-
MLOps Giriş
-
MLflow Giriş
-
MLflow Tracking Sunucusunu Çalıştırma
-
Spark Yapay Öğrenme Modeli Dağıtım Opsiyonları
-
Spark ile Model Geliştirirken MLflow'a Metrik ve Parametre Gönderme
-
MLflow ile Model Dağıtımı ve Artifact olarak HDFS Kullanımı
-
Deploy Spark ML Model with MLflow with Model Registry
-
Jupyter Notebook ile Model Geliştirirken MLflow'a Parametre ve Metrik Gönderme
-
Quiz - MLOps ve Bir MLOps Aracı olarak MLflow
-
-
-
Docker Giriş
-
Docker Komut Satırı
-
Docker Hub ve Komut Satırı ile Oturum Açma
-
Bir Konteyneri Çalıştırmak, Durdurmak ve Silmek
-
Konteynere Bağlanmak
-
Konteyner Log İnceleme
-
Docker Volume
-
Docker Port Mapping
-
Docker Network
-
Dockerfile Oluşturma
-
Basit Bir Python Uygulamasına Ait İmaj Oluşturma
-
Imajı Docker Hub'a Göndermek
-
Docker Compose Giriş
-
Docker Compose ile Çoklu Konteyner Uygulaması Geliştirmek
-
Docker Compose ile Derleme (Build)
-
Kubernetes Giriş
-
Minikube ve kubectl Temel Bilgiler
-
Bir NGINX Web Sunucusunun Minikube Üzerinden Dağıtımı
-
Bir Python Flask Uygulamasının Minikube Üzerinden Dağıtımı
-
Bir ML Modelinin Ingress ile Minikube Üzerinden Dağıtımı
-
ML Bazlı Bir Flask Uygulamasının Openshift Üzerinden Dağıtımı
-
Multinode Kubernetes Cluster Üzerinde Demo
-
Quiz - Docker ve Kubernetes
-
Uygulama: Docker Compose ile Çoklu Konteyner Uygulaması
-
Uygulama: Docker Compose ile Çoklu Konteyner Uygulaması Çözüm
-
-
-
Dikkat: Olası hata için çözüm önerisi
-
CI/CD and Jenkins Giriş
-
Jenkins ile basit Bir Proje Yaratmak
-
Gitea Üzerinde Bir Repo Yaratmak
-
CI/CD Pipeline: Gitea Jenkins Entegrasyonu, ML Modelinin Docker ile Dağıtım
-
Quiz - Model Dağıtımında CI/CD ve Jenkins Kullanımı
-
Uygulama: Jenkins ile Model Dağıtımı Uygulaması
-
Uygulama: Jenkins ile Model Dağıtımı Uygulaması Çözüm
-
-
-
Quiz - Container Environments and Deploying Machine Learning Models
-
About this course
- $40.00
- 51 ders
- 4 saat video içeriği