Course curriculum

    1. Kurs Hakkında

    2. Genel Bilgilendirme

    3. Kurs Materyalleri

    1. Sanal Makine İndirme

    2. Sanal Makine Linki ve Kılavuzu

    3. Sanal Makine İndirme Hata Çözüm

    4. Sanal Makine Kurulumu

    1. Apache Spark Giriş

    2. Dataframe API Giriş

    1. Spark Dataframe ve SparkSession Giriş

    2. Dosya Kaynağından Veri Okuma

    3. Elle Şema Tasarlama

    4. Columns ve Expressions

    5. Rows

    6. Dataframe'i CSV Formatında Diske Yazma

    7. Veri Filtreleme

    8. Birden Fazla Sütun Üzerinde Filtreleme ve Dönüşümler

    9. Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar (UDF)

    10. Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar (UDF) Pandas

    11. Sütun Ekleme, Düşürme ve Yeniden İsimlendirme

    12. Tarih/Zaman Operasyonları-1: String -> Timestamp

    13. Tarih/Zaman Operasyonları-2: Unix Timestamp

    14. Tarih/Zaman Operasyonları-3: String -> Date

    15. Tarih/Zaman Operasyonları-4: Yeni Özellik Çıkarma

    16. Aggregations

    17. Spark Execution Plan İnceleme

    18. Spark YARN Mode

    19. Higher Order Fonksiyonlar

    1. Parquet Formatı

    2. Avro Formatı

    3. JSON ve CSV Formatları

    4. ORC Formatı

    5. Apache Hive

    6. İlişkisel Veri Tabanı (PostgreSQL)

    7. Quiz - Spark Giriş, PySpark Dataframe Operasyonları, Veri Kaynakları

    1. Pycharm Projesi Yaratma

    2. Spark-submit ve Python argparse

    3. Spark Konfigürasyonlar

    4. Spark Resouce Allocation ve Optimizasyon İpuçları

    5. Multinode Cloudera Cluster Üzerinde Demo

    6. Spark Dynamic Resource Allocation

    7. Cloudera Cluster Üzerinde Spark Dynamic Allocation Demo

    8. Cache ve Persist

    9. Spark Join Stratejileri

    10. Broadcast Hash Join

    11. Shuffle Sort Merge Join

    12. Bucketing Giriş

    13. Bucketing Veri Okuma

    14. Bucketing Veri Yazma

    15. Partitioning Giriş

    16. Partitioning Demo

    17. Shuffle Partitions

    18. Adaptive Query Execution

About this course

  • 68 ders
  • 6 saat video içeriği

Discover your potential, starting today