Course curriculum

    1. Genel Bilgilendirme

    2. Kurs Metaryelleri

    1. Üretken Yapay Zeka vs Klasik Yapay Zeka

    2. Çekişmeli Üretici Ağlar (GANS)

    3. Transformer Mimarisi_1

    4. Transformer Mimarisi_1

    5. Büyük Dil Modelleri (LLMs)

    6. Büyük Dil Modelleri Sözlüğü

    7. Token ve Tokenization

    8. Bağlam Penceresi

    9. Parametreler

    10. Modellerin Karşılaştırılması

    11. Ölçekleme İlkeleri

    12. Dil Modelleri Genel Değerlendirme

    13. Difüzyon Modelleri

    14. Difüzyon Modelleri Genel Değerlendirme

    15. QUIZ - Teorik Alt Yapı Ve Modeller

    1. Case Study

    1. Kurs Materyalleri

    2. Giriş

    3. Python Kurulum

    4. Visual Stduio Code

    5. GIT

    6. Sanal Ortam

    7. Streamlit Giriş

    8. Streamlit Uygulama 1-4

    9. Streamlit Uygulama 5-6

    10. Streamlit Uygulama 7

    11. Streamlit Uygulama 8

    12. Streamlit Uygulama 9

    13. Streamlit Uygulama 9B

    14. Streamlit Uygulama 9C

    15. API Key Nasıl Alınır?

    16. Metin Üretme 1

    17. Metin Üretme 2

    18. Metin Üretme 3

    19. Metin Üretme 4

    20. Metin Üretme-Open AI-VS Code

    21. Metin Üretme-Claude-VS Code

    22. Metin Üretme-Command-VS Code

    23. Metin Üretme-Gemini-VS Code

    24. Metin Üretme-Open Source-VS Code

    25. Streamlit Uygulamaları - Pycharm

    26. Metin Üretimi Pycharm Dosyaları

    27. Metin Üretme-Open AI-Pycharm

    28. Metin Üretme-Claude-Pycharm

    29. Metin Üretme-Command-Pycharm

    30. Metin Üretme-Gemini-Pycharm

    31. Metin Üretme-OpenSource-Pycharm

    32. Görsel Üretme-Giriş

    33. Görsel Üretme-Parametre ve Modeller

    34. Görsel Üretme-Uygulama Part A

    35. Görsel Üretme-Uygulama Part B

    36. Görsel Üretme-Uygulama Part C

    37. Görsel Üretme-Uygulama Part D

    38. Ses Üretme_Giriş

    39. Ses Üretme-Uygulama Part A

    40. Ses Üretme-Uygulama Part B

    41. Ses Üretme-Uygulama Part C

    42. Kod Üretme-Giriş

    43. Kod Üretme-Karşılaştırmalı Örnekler

    44. QUIZ - Temel Operasyonlar

    1. Case Study

    1. Kurs Metaryalleri

    2. AI Agent Nedir?

    3. Neden AI Agent Geliştiriyoruz?

    4. Quiz

    5. AI Agent vs Klasik ChatBot

    6. AI Agent Anatomisi Temel Bileşenler

    7. API Tool Entegrasyonunun Önemi

    8. AI Automation Nedir?

    9. No Code Araç Sistemi: n8n & Zapier

    10. Quiz

    11. n8n Cloud Kurulum

    12. n8n Lokal Kurulum

    13. İlk Workflow Testi

    14. Webhook Kavramı

    15. Webhook Kavramı: Senaryo 1

    16. Webhook Kavramı: Senaryo 2

    17. Quiz

    18. İlk Otomasyon: Lead Toplama

    19. Tool API Bağlantıları

    20. Proje 1: AI Müşteri Destek Botu I

    21. Proje 2: AI Agent LinkedIn Post Oluşturma

    22. Proje 3: Lead Generation Using Maps

    23. Proje 4: RAG Agent

    24. Bitirme Testi

About this course

  • $180.00
  • 87 ders
  • 14 saat video içeriği

Discover your potential, starting today

Enroll today